SQL 基础语法

资料来源：CSDN

虽然我们的SQL 关键之如 SELECT, WHERE, AND,OR 都是大写的，但SQL其实是兼容写成 select,where小写的. 大写这些关键字有助于我们把 关键字 和 你的表名，列名区分开，让 SQL更容易理解。

` SELECT 语句, 通常又称为 *查询* （*queries*), 正如其名, SELECT` 可以用来从数据库中取出数据. 一条 SELECT 语句或者叫一个查询, 可以描述我们要从什么表取数据， 要取哪些数据，在返回之前怎么对结果做一些转化计算等等.

​ Select 查询某些属性列（specific columns）的语法

SELECT column（列名）, another_column, … FROM mytable（表名）;

​ 查询的结果是一个二维的表格，由行（rows）和列（columns）组成, 看起来像是复制了一遍原有的表（Table）,只不过列是我们选定的，而不是所有的列.

​ 如果我们想取出所有列的数据, 当然可以把所有列名写上，不过更简单的方式用星号 (*) 来代表所有列.如下：

​ Select 查询所有列，并添加不存在的列的信息

SELECT * FROM mytable（表名）;
SELECT title,id,'美国'as country FROM movies;

SELECT * FROM table. 这条语句经常用来在不清楚table(表）中有什么数据时，能取出所有的数据瞜一眼。

SELECT查询的 WHERE 子句. 一个查询的 WHERE子句用来描述哪些行应该进入结果，具体就是通过 condition条件 限定这些行的属性满足某些具体条件。可以用 AND or OR 这两个关键字来组装多个条件（表示并且，或者） (ie. num_wheels >= 4 AND doors <= 2 这个组合表示 num_wheels属性 大于等于 4 并且 doors 属性小于等于 2). 下

条件查询语法

SELECT column, another_column, … FROM mytable 
WHERE condition    
AND/OR another_condition   
AND/OR …;

注：这里的 condition 都是描述属性列的，具体会在下面的表格体现。

面的具体语法规则，可以用来筛选数字属性列（包括 整数，浮点数） :

​ 如果属性是字符串, 我们会用到字符串相关的一些操作符号，其中 LIKE（模糊查询） 和 %（通配符） 是新增的两个. 下面这个表格对字符串操作符有详细的描述:

​ 在字符串表达式中的字符串需要用引号 “ 包含，如果不用引号，SQL会认为是一个属性列的名字，如：col_name = color 表示 col_name和color两个属性一样的行 col_name = “color” 表示 col_name 属性为字符串 “color”的行.

​ DISTINCT语法介绍，我们拿之前的 Movies表来说，可能很多电影都是同一年Year发布的，如果你想要按年份排重，一年只能出现一部电影到结果中， 你可以用DISTINCT关键字来指定某个或某些属性列唯一返回。写作：DISTINCT Year

​ 因为 DISTINCT 语法会直接删除重复的行, 我们还会学习 GROUP BY 语句， GROUP BY 也会返回唯一的行，不过可以对具有相同的 属性值的行做一些统计计算，比如：求和.

选取出唯一的结果的语法
SELECT DISTINCT column, another_column, …
FROM mytable
WHERE condition(s);

为了解决结果排序问题, 我们可以用 ORDER BY col_name 排序的语法来让结果按一个或多个属性列做排序

结果排序（ordered results）
SELECT column, another_column, …
FROM mytable
WHERE condition(s)
ORDER BY column ASC/DESC;

ORDER BY col_name 这句话的意思就是让结果按照 col_name 列的具体值做 ASC升序 或 DESC 降序，对数字来说就是升序 1，2，3，… 或降序 … 3,2,1 . 对于文本列，升序和降序指的是按文本的字母序。多重排序：SELECT * FROM movies order by director aSC, year desc limit 10;

LIMIT 和 OFFSET 子句通常和ORDER BY 语句一起使用，当我们对整个结果集排序之后，我们可以 LIMIT来指定只返回多少行结果 ,用 OFFSET来指定从哪一行开始返回。你可以想象一下从一条长绳子剪下一小段的过程，我们通过 OFFSET 指定从哪里开始剪，用 LIMIT 指定剪下多少长度。LIMIT和OFFSET一般在SQL的其他部分都执行完之后，再执行

limited查询
SELECT column, another_column, …
FROM mytable
WHERE condition(s)
ORDER BY column ASC/DESC
LIMIT num_limit OFFSET num_offset;

通过 JOIN连表技术来整合这些数据并找到我们想要查询的数据项.

主键(primary key), 一般关系数据表中，都会有一个属性列设置为 主键(primary key)。主键是唯一标识一条数据的，不会重复复（想象你的身份证号码)。一个最常见的主键就是auto-incrementing integer(自增ID，每写入一行数据ID+1, 当然字符串，hash值等只要是每条数据是唯一的也可以设为主键.

借助主键(primary key)（当然其他唯一性的属性也可以），我们可以把两个表中具有相同 主键ID的数据连接起来（因为一个ID可以简要的识别一条数据，所以连接之后还是表达的同一条数据）（你可以想象一个左右连线游戏）。具体我们用到 JOIN 关键字。我们先来学习 INNER JOIN.

用INNER JOIN 连接表的语法
SELECT column, another_table_column, …
FROM mytable （主表）
INNER JOIN another_table （要连接的表）
    ON mytable.id = another_table.id (想象一下刚才讲的主键连接，两个相同的连成1条)
WHERE condition(s)
ORDER BY column, … ASC/DESC
LIMIT num_limit OFFSET num_offset;

通过ON条件描述的关联关系;INNER JOIN 先将两个表数据连接到一起. 两个表中如果通过ID互相找不到的数据将会舍弃。此时，你可以将连表后的数据看作两个表的合并，SQL中的其他语句会在这个合并基础上 继续执行

INNER JOIN 可以简写做 JOIN. 两者是相同的意思，但我们还是会继续写作 INNER JOIN 以便和后面的 LEFT JOIN， RIGHT JOIN等相比较.

INNER JOIN 只会保留两个表都存在的数据（还记得之前的交集吗），这看起来意味着一些数据的丢失，在某些场景下会有问题.

真实世界中两个表存在差异很正常，所以我们需要更多的连表方式，也就是本节要介绍的左连接LEFT JOIN,右连接RIGHT JOIN 和 全连接FULL JOIN. 这几个 连接方式都会保留不能匹配的行。和INNER JOIN 语法几乎是一样的. 我们看看这三个连接方法的工作原理： 在表A 连接 B, LEFT JOIN保留A的所有行，不管有没有能匹配上B 反过来 RIGHT JOIN则保留所有B里的行。最后FULL JOIN 不管有没有匹配上，同时保留A和B里的所有行

这些Join也可以写作 LEFT OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN, 或 FULL OUTER JOIN, 和 LEFT JOIN, RIGHT JOIN, and FULL JOIN 等价.

用LEFT/RIGHT/FULL JOINs 做多表查询
SELECT column, another_column, …
FROM mytable
INNER/LEFT/RIGHT/FULL JOIN another_table
    ON mytable.id = another_table.matching_id
WHERE condition(s)
ORDER BY column, … ASC/DESC
LIMIT num_limit OFFSET num_offset;

将两个表数据1-1连接，保留A或B的原有行，如果某一行在另一个表不存在，会用 NULL来填充结果数据。所有在用这三个JOIN时，你需要单独处理 NULL

因为 NULL的存在，我们需要在编写SQL时考虑到某个属性列可能是 NULL的情况， 这种特殊性会造成编写SQL的复杂性，所以没有必要的情况下，我们应该尽量减少 NULL的使用，让数据中尽可能少出现 NULL的情况。

如果某个字段你没有填写到数据库，很可能就会出现NULL 。所有一个常见的方式就是为字段设置默认值,比如 数字的默认值设置为0，字符串设置为 ““字符串. 但是在一些NULL 表示它本来含义的场景，需要注意是否设置默认值还是保持NULL。 (f比如, 当你计算一些行的平均值的时候，如果是0会参与计算导致平均值差错，是NULL则不会参与计算).

还有一些情况很难避免 NULL 的出现, 比如之前说的 outer-joining 多表连接，A和B有数据差异时，必须用 NULL 来填充。这种情况，可以用IS NULL和 IS NOT NULL 来选在某个字段是否等于 NULL.

在查询条件中处理 NULL
SELECT column, another_column, …
FROM mytable
WHERE column IS/IS NOT NULL
AND/OR another_condition
AND/OR …;

之前我们在SQL中的出现col_name（属性名）的 地方，我们都只是写上col_name自身。其实在SQL中可以用col_name的地方，都可以用表达式 来指定对属性进行一定的计算或处理。举个例子：假设有一个col_name是出生日期，现在要求SQL返回当前的年龄，这就可以用一个时间计算表达式对 出生日期做计算得到年龄。表达式可以对 数字运算，对字符串运算，也可以在表达式中只包含常量不包含col_name(如：SELECT 1+1）

包含表达式的例子
SELECT  particle_speed / 2.0 AS half_particle_speed (对结果做了一个除2）
FROM physics_data
WHERE ABS(particle_position) * 10.0 >500
            （条件要求这个属性绝对值乘以10大于500）;

当我们用表达式对col属性计算时，很多事可以在SQL内完成，这让SQL更加灵活，但表达式如果长了则很难一下子读懂。所以SQL提供了AS关键字， 来给表达式取一个别名.实际上AS不仅用在表达式别名上，普通的属性列甚至是表（table）都可以取一个别名，这让SQL更容易理解.

AS使用别名
SELECT col_expression AS expr_description, …
FROM mytable;
属性列和表取别名的例子
SELECT column AS better_column_name, …
FROM a_long_widgets_table_name AS mywidgets
INNER JOIN widget_sales
  ON mywidgets.id = widget_sales.widget_id;

SQL默认支持一组统计表达式，他们可以完成数据统计，如：计数，求平均等。如果不指明如何分组，那统计函数将对查询结果全部数据进行统计，当然每一个统计也可以像之前用AS来取一个别名，以增加可读性.

对全部结果数据做统计
SELECT AGG_FUNC(column_or_expression) AS aggregate_description, …
FROM mytable
WHERE constraint_expression;

常用统计函数：

GROUP BY 数据分组语法可以按某个col_name对数据进行分组，如：GROUP BY Year指对数据按年份分组， 相同年份的分到一个组里。如果把统计函数和GROUP BY结合，那统计结果就是对分组内的数据统计了. GROUP BY 分组结果的数据条数，就是分组数量，比如：GROUP BY Year，全部数据里有几年，就返回几条数据， 不管是否应用了统计函数.

用分组的方式统计
SELECT AGG_FUNC(column_or_expression) AS aggregate_description, …
FROM mytable
WHERE constraint_expression
GROUP BY column;

在 GROUP BY 分组语法中，我们知道数据库是先对数据做WHERE，然后对结果做分组，如果我们要对分组完的数据再筛选出几条如何办？ （想一下按年份统计电影票房，要筛选出>100万的年份？）

一个不常用的语法 HAVING 语法将用来解决这个问题，他可以对分组之后的数据再做SELECT筛选.如果你不用GROUP BY语法, 简单的WHERE就够用了.

用HAVING进行筛选
SELECT group_by_column, AGG_FUNC(column_expression) AS aggregate_result_alias, …
FROM mytable
WHERE condition
GROUP BY column
HAVING group_condition;

完整的select查询

这才是完整的SELECT查询
SELECT DISTINCT column, AGG_FUNC(column_or_expression), …
FROM mytable
    JOIN another_table
      ON mytable.column = another_table.column
    WHERE constraint_expression
    GROUP BY column
    HAVING constraint_expression
    ORDER BY column ASC/DESC
    LIMIT count OFFSET COUNT;

查询执行顺序

1. FROM 和 JOINs

FROM 或 JOIN会第一个执行，确定一个整体的数据范围. 如果要JOIN不同表，可能会生成一个临时Table来用于 下面的过程。总之第一步可以简单理解为确定一个数据源表（含临时表)

2. WHERE

我们确定了数据来源 WHERE 语句就将在这个数据源中按要求进行数据筛选，并丢弃不符合要求的数据行，所有的筛选col属性 只能来自FROM圈定的表. AS别名还不能在这个阶段使用，因为可能别名是一个还没执行的表达式

3. GROUP BY

如果你用了 GROUP BY 分组，那GROUP BY 将对之前的数据进行分组，统计等，并将是结果集缩小为分组数.这意味着 其他的数据在分组后丢弃.

4. HAVING

如果你用了 GROUP BY 分组, HAVING 会在分组完成后对结果集再次筛选。AS别名也不能在这个阶段使用.

5. SELECT

确定结果之后，SELECT用来对结果col简单筛选或计算，决定输出什么数据.

6. DISTINCT

如果数据行有重复DISTINCT 将负责排重.

7. ORDER BY

在结果集确定的情况下，ORDER BY 对结果做排序。因为SELECT中的表达式已经执行完了。此时可以用AS别名.

8. LIMIT / OFFSET

最后 LIMIT 和 OFFSET 从排序的结果中截取部分数据.

来源于wikipeida: